Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
Предзаказ на модуль с автоматической разметкой Segment Anything в CVAT
SAM:
● позволяет пользователям сегментировать объекты одним щелчком мыши.
● может автоматически находить и маскировать ВСЕ объекты на изображении.
● может генерировать маску сегментации для любой подсказки в режиме реального времени, что позволяет взаимодействовать с моделью в реальном времени.
● работает для Zero-Shot Learning задач. То есть, когда надо настроить модель для своего датасете и очень быстро без трудоемкого обучения.
Модуль в CVAT позволит ускорить разметку на 60% с сохранением высокого качества.
Оставьте заявку и мы вышлем все детали!
Отправляя свои данные, вы даете согласие на обработку персональных данных
КЕЙС
Фотографии людей и их праметры для обучения нейронных сетей задачам в сфере e-commerce
Замеры тела
Сбор данных
Computer Vision
Сбор подходящих данных для последующей разметки
Способность распознавать и анализировать изображения и видео
Body Recognition
e – Commerce
Способность определить форму и позу тела человека
Использование машинного обучения в онлайн-торговле
Описание кейса
Датасет состоит из:
-фото лица человека и 2 фото в полный рост: спереди и сбоку в повседневной обтягивающей одежде
- значений роста, веса, возраста и принадлежности к этнической группе
- числовых измерений тела в сантиметрах
- 2 фотографий человека с измерительной лентой для подтверждения указанных замеров
- значений роста, веса, возраста и принадлежности к этнической группе
- числовых измерений тела в сантиметрах
- 2 фотографий человека с измерительной лентой для подтверждения указанных замеров
Формат файлов:
- Изображения представлены в png и jpeg
2. Числовые значения каждого человека указаны в файлах .json
Сбор фотографий людей и их параметров проведен через краудсорсинговые платформы и внутренние коммуникационные каналы
НАМ ДОВЕРЯЮТ
Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
Области применения
Виртуальная примерка
Рекомендательная система
Разработка фитнес-приложений
Компьютерное зрение для создания виртуального примерочного решения, которое поможет пользователям определить подходящий размер одежды или примерить вещь без фактического присутствия в магазине
Классификация для создания алгоритмов машинного обучения, которые предлагают персонализированные рекомендации по моде и стилю, цветам и фасонам, представленным в магазине
Классификация и компьютерное зрение для создания предложений о персонализированных тренировках и питании на основе параметров физической формы пользователя
Медицина
Детекция bounding box для мониторинга изменений связанных с весом пациентов и параметрами их тела для диагностики и лечения заболеваний, связанных с весом, а также для отслеживания прогресса лечения
Индустрия красоты и косметики
Компьютерное зрение для создания алгоритмов, которые анализируют особенности лица и кожи и предлагают индивидуальные косметические продукты и процедуры, наиболее подходящие для конкретного человека
Тимлиды проекта
Вадим Старосотников
Мария Кузьмина
Senior quality control manager
Project manager
Сергей Разумный
TeamLead Crowd Solutions
Architect
Architect
Не нашли нужной информации?
Оставьте заявку для связи с нашим Аккаунт-менеджером и расчёта стоимости датасета!
Смотреть другие датасеты
