КЕЙС

Данные для систем распознавания, классификации и мониторинга расположения товаров в магазинах

Распознавание товаров на полках

Узнать больше

Object Detection

Разметка данных

Определение позиции объекта разметкой Bounding Box

Выделение объектов на фото для обучения системы их распознаванию и интерпретации

Ритейл

Классификация

Продажа товаров конечным потребителям через розничные магазины

Способность оценивать и разделять объекты по заранее заданным признакам

3 000

изображений

4 недели

срок выполнения

>60

категорий товаров

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ УСЛУГИ РАЗМЕТКИ
ДЛЯ ПРЕДОСТАВЛЕННЫХ ВАМИ ДАННЫХ

СБОР ДАННЫХ ДЛЯ ЭТОГО ПРОЕКТА
НЕ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ

Смотреть на Kaggle

Скачать PDF

Датасет изображений товаров разных категорий на полках супермаркетов.
Товары на фотографиях по-разному расположены на полках
Для всех изображений выполнена разметка товаров полигонами
Детекция товаров и классификация по категориям и типам размещения произведена в CVAT

“

Описание кейса

НАМ ДОВЕРЯЮТ

Каждое изображение из папки img сопровождается XML-разметкой в файле annotations.xml с указанием координат полилиний и дополнительными атрибутами

Атрибуты:

• is_flipped - перевернутое положение продукта
• is_facing - отличная видимость продукта
• is_occluded - товар скрыт

Метаданные

Услуги по разметке данных для фейсинга товаров:

Планирование цепочки поставок:
Разметка полок магазина по необходимым критериям для мониторинга выкладки, планирования закупок и расширенной прогностической аналитики

Складские операции:
Обучающие данные для роботов-мерчандайзеров

Ценообразование и продвижение:
OCR-разметка для расшифровки текстов на ценниках и этикетках для проведения конкурентного анализа и управления стоимости продуктов

Клиентский интеллект:
Разметка данных для определения позиции, пользующихся наибольшим спросом, и товаров, которые покупатели чаще всего возвращают на полки и пр.

Прогнозирование спроса:
Подготовка данных для создания рекомендательных систем по продуктам для оффлайн и онлайн магазинов