Разметка для решения задач по биометрии

Распознавание биометрических данных — неотъемлемая часть обеспечения безопасности и порядка. Для этого используются отпечатки пальцев, узоры радужной оболочки глаза, голос, почерк, и многое другое. Развитие таких технологий возможно только благодаря наличию датасетов

Мы работаем с биометрическими данными уже 6 лет, и все наши датасеты являются

на 99,8% точными

процент случаев, когда технология соответствует записям

на 92% стабильными

процент неизменности биометрических данных с течением времени

на 100% универсальными

информация в датасетах собрана у людей разного возраста, пола и национальности

на 100% соблюдение документации

подписываем NDA, предоставляем все закрывающие документы под проект и датасет

Задачи, решаемые с помощью биометрических датасетов

Marking keypoints

Tagging and classification

Re-identification

Segmentation

Anti-spoofing

Matting

Распознавание лиц

Для распознавания лиц специальная программа использует черты лица, которые особо не меняются с возрастом или в результате хирургического вмешательства. К ним относятся надбровные дуги, скулы, краешки рта, расстояние между глазами, ширина носа и форма линии челюсти и подбородка.

В настоящее время технология распознавания лиц используется в основном для обеспечения безопасности (например, в автоматизированных системах пограничного контроля), а также для управления физическим доступом людей к определенным объектам.

Преимущества датасетов распознавания лиц:

Более 40% стран мира используют распознавание лиц для мониторинга и борьбы с вирусом COVID-19

Высокая производительность

Эту технологию можно использовать в масштабных системах идентификации, в том числе для межведомственной и трансграничной идентификации, так как распознавание лиц имеет почти 100% точность трехмерного сопоставления

1

Простота внедрения

Технология распознавания лиц относительно проста в использовании. Фотосъемка не требует долгосрочной подготовки операторов и никакой специальной подготовки пользователей

2

Доступность

Технология распознавание лиц стала доступной благодаря разработкам и прогрессивным технологиям, которые используются в камерах смартфонов. Системы распознавания лиц, которые используются для автоматизированного поиска в больших базах данных с входными фотографиями низкого или среднего качества, не требуют высоких расходов на эксплуатацию, в отличие от ручной проверки

3

Распознавание голоса

Технология распознавания голоса использует для идентификации тон, тембр и высоту голоса. Для распознавания голосов используют спектрограф, он преобразует образцы голосовых записей в визуальное представление звука. Затем спектрограф используется для проверки и сравнения образцов в базе.

Используя более 100 физических и поведенческих факторов (включая произношение, интонацию, скорость, акцент, речевой тракт, ротовое и носовое дыхание), технологии распознавания голоса могут создать уникальную голосовую подпись человека.

В настоящее время распознавание голоса часто используется в банковской сфере в качестве метода биометрической аутентификации, особенно при предоставлении банковских услуг клиентам по телефону.

Какие проблемы решает распознавание голоса?

Ожидается, что среди всех биометрических технологий рынок услуг по распознаванию голоса вырастет больше всего: с 10 до 27 миллиардов долларов в 2027 году (+63%)

Предлагает понятную технологию

Распознавание голоса получило широкое распространение, потому что люди понимают, как это работает, и не боятся

1

Снижает затраты

Настройка голосовой системы идентификации экономически эффективна, поскольку не требует сложного оборудования, вам нужен только микрофон, и база данных для сопоставления

2

Не нарушает личных границ

Распознавание голоса не угрожает здоровью и безопасности, поскольку процесс записи голоса не требует физического контакта. Голос также можно использовать для удаленной аутентификации пользователей, например, в колл-центрах для идентификации клиента

3

Ищете данные для своего биометрического проекта?

Training Data предоставляет датасеты, которые могут помочь в разработке искусственного интеллекта или для создания других программ машинного обучения по распознаванию людей в различных жизненных ситуациях

Статистика биометрических проектов:

Доход от биометрических технологий в 2022 году составил 43 миллиарда долларов, а к 2027 году мировой рынок биометрии может достигнуть оборота в 83 миллиарда долларов

Государственный сектор является крупнейшим заказчиком биометрических технологий с долей рынка примерно 32%

В 2022 году доходность рынка биометрических технологий для аэропортов составила 390 миллионов долларов. Это на 22% больше, чем в 2021 году

74% аэропортов мира хотят внедрить технологии биометрической идентификации

Более 40% стран используют распознавание лиц для мониторинга COVID-19

Ищете данные для своего биометрического проекта?