Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
Предзаказ на модуль с автоматической разметкой Segment Anything в CVAT
SAM:
● позволяет пользователям сегментировать объекты одним щелчком мыши.
● может автоматически находить и маскировать ВСЕ объекты на изображении.
● может генерировать маску сегментации для любой подсказки в режиме реального времени, что позволяет взаимодействовать с моделью в реальном времени.
● работает для Zero-Shot Learning задач. То есть, когда надо настроить модель для своего датасете и очень быстро без трудоемкого обучения.
Модуль в CVAT позволит ускорить разметку на 60% с сохранением высокого качества.
Оставьте заявку и мы вышлем все детали!
Отправляя свои данные, вы даете согласие на обработку персональных данных
Люди в медицинских масках
Селфи людей с надетыми медицинскими масками в 4 вариантах. Датасет подходит для задач реиндентификации и видеоанализа и видеосистем
КЕЙС
Computer Vision
Способность распознавать и анализировать изображения и видео
Реиндентификация
Распознавание одного и того же объекта на различных наблюдениях
Классификация
Способность оценивать и разделять объекты по заранее заданным признакам
Machine Learning
Возможность системы автоматически интерпретировать данные и прогнозировать результат
300 988
изображений
75 247
Человек
730
GB данных
Метаданные
Возраст
Гендер
Этничность
Страна
Расширения фотографий
Разрешения фотографий
Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
Типы изображений
ТИП 1 - На лице нет маски
ТИП 4 - Маска надета правильно, закрывает нос и рот
ТИП 3 - Маска закрывает рот, но не закрывает нос
ТИП 2 - Маска надета,
но не закрывает нос и рот
но не закрывает нос и рот
СТАТИСТИКА
Распределение по полу:
Распределение по возрасту:
Статистика по расширениям:
Статистика по разрешениям:
Распределение по этничности:
Область применения датасета
Контроль масочного режима при борьбе с пандемией:
Распознавание корректно надетой медицинской маски для обеспечения соблюдения мер безопасности в общественных местах
/01
Идентификация по лицу с надетой маской:
Распознавание и идентификация человека при надетой медицинской маске для систем биометрической аутентификации
/02
AR-фильтры в медицинской маске:
Сегментация лиц в различных вариациях медицинской маски для повышения точности дополненной реальности в фильтрах и рекламе
/03
НА ИТОГОВУЮ СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА ВЛИЯЮТ:
Объем работ
Сложность разметки
Сроки
Качество разметки
Гарантия качества наших данных 95%. При заказе разметки с качеством выше 95% мы предлагаем enterprise решения
Нет времени на проект?
Мы можем предложить Вам готовые датасеты по биометрии, медицине и по еще 10 направлениям!
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager
Сотрудничество
с Training Data -
это
Команда экспертов:
Гибкий подход:
Ожидания и гарантии:
Безопасность:
Согласование инструментов и метрик под каждый проект
Оптимизация затрат и времени
Контроль качества, согласно договору
Предоставление отчетности на каждом этапе
Подписание NDA
Полный пакет закрывающих документов
Работа на сервере заказчика по запросу
Передача данных через защищенные хранилища
35 опытных-менеджеров проектов
100% постоплата
Персональный менеджер
24/7 поддержка проекта
Enterprise тарифы для поточных проектов
6 лет в разметке данных
40+ языков
100+ стран
1500+ внутренних асессоров
Оставьте заявку, чтобы приобрести лицензию, заказать датасет или получить больше информации
ВАМ Понравится
Привет! Я — Роман Куцев, дата-инженер в компании Neatsy. Мы с командой разрабатываем приложение, с помощью которого можно с первого раза заказать в интернете комфортную обувь
Сегментация данных — это процесс разделения предоставленных данных на группы (сегменты), основанные на заданных критериях, чтобы улучшить точность и эффективность модели
Быстрое создание высококачественной разметки данных — сложная задача
Как написать удобный интерфейс, обучить толокеров правильно сегментировать изображения, автоматизировать проверку и получить хорошее качество с минимальной стоимостью