TRAINING DATA

IT — это намного шире чем разработка и программирование: развеиваем мифы на примере ниши сбора и разметки данных

Маргарита Грачева, HR manager
400 резюме и 150 собеседований за 7 месяцев показали, что в сложных узких нишах бизнес скорее выберет кандидата без опыта. Привет! Меня зовут Маргарита, сейчас заканчиваю обучение в НИУ ВШЭ по направлению организационная психология (industrial psychology). Теорию, передовые методики и концепции я применяю в компании #1 по сбору и разметке данных Training Data.

В этой статье я делюсь опытом начинающего Recruitment and Adaptation HR менеджера в только формирующемся рынке.
Эта статья может быть интересна:
  • начинающим специалистам, которые боятся идти в мир IT, думая, что тут только разработка и программисты, что их не возьмут, так как нет опыта
  • специалистам, которые меняют сферу деятельности со своей на IT и имеют некие предрассудки, что им туда не пройти без релевантного опыта и навыков программирования
  • начинающим HR, в том числе, кто только начинает погружаться в область и должен отбросить страхи перед неизвестностью
Вместе с читателями мы:
  • начинающим специалистам, которые боятся идти в мир IT, думая, что тут только разработка и программисты, что их не возьмут, так как нет опыта
  • специалистам, которые меняют сферу деятельности со своей на IT и имеют некие предрассудки, что им туда не пройти без релевантного опыта и навыков программирования
  • начинающим HR, в том числе, кто только начинает погружаться в область и должен отбросить страхи перед неизвестностью
Проблема подбора кадров в молодой нише
Сейчас я занимаюсь подбором персонала, работаю над созданием профиля должности, анализирую рынок труда, составляю вакансии, провожу собеседования, назначаю тестовые задания, веду программу онбординга и помогаю влиться в корпоративную культуру!
Когда я только начала свой путь, мне было сложно понять суть требований к кандидатам, непонятно, как проверить знания и навыки, в которых я сама не разбираюсь. Эта сложность полностью отвечала моему представлению об AI компании, как о месте, в котором ищут разработчиков, инженеров и менеджеров, пишущих код. Чем глубже я погружалась в найм, и чем быстрее масштабировались процессы в компании, тем четче я понимала, что здесь ждут и ребят без релевантного опыта, но с большим желанием разбираться и работать.
Ошибочные убеждения
Многие начинающие специалисты или просто сторонние наблюдатели считают, что получить офер в IT нише без сильного бэкграунда разработчика очень сложно или невозможно. И с каждым отказом компании-гиганта (и мечты тысяч соискателей) это убеждение становится все сильнее.
В действительности, в компаниях появляются много специальностей, в которых необходимы навыки на стыке областей. В нашем случае это всегда: (1)навыки управления, (2)понимание бизнес-процессов работы с данными и (3)программирование. Кстати, навык 3 нужен только для 40% вакансий.

И такая ситуация у многих стартапов и маленьких компаний. Менеджмент, драйв, стремление понять и найти решение или тех, кто знает решение - вот что очень ценят.
А теперь спорное утверждение, которое, тем не менее, работает в нише сбора и разметки данных:
”Если вы классный продажник в ритейле, еще не факт, что вы сразу будете классным продажником в IT”.
Да, у вас есть классные навыки, вы действительно умеете продавать и работать с клиентами, но продавать в датасет для системы биометрического входа и продавать условный курс английского - это совершенно разные вещи, и как правило при смене ниш нужно начинать все с нуля (ну или почти с нуля).
Точка входа в нишу настолько маленькая, что со специалисты со своими уставом, не уживаются в чужом монастыре. Поэтому, мне кажется, что молодые и развивающиеся компании готовы вкладываться в классных мотивированных ребят и создавать из них специалистов с твердыми навыками.

Ищем мы не только разработчиков, но и бухгалтеров, юристов, менеджеров по B2B продажам, менеджеров проектов, маркетологов и разметчиков, ассистентов и др.специалистов. Но интереснее всего поговорить о новых, специфичных для рынка найма, вакансиях.
Краудсорсинг: поиск специалиста
Сложнее всего найти Crowd Solutions Architect или Crowd Project Manager. Человек, настраивающий интерфейсы таких платформ как Toloka и Mechanical Turk. К слову, на hh аналогичных вакансий всего…1. В основном, это специалисты, которые сами создавали функционал должности, как и саму должность. Обучение на крауд менеджера уже запустили некоторые университеты и школы, поэтому ожидаем выход на рынок молодых специалистов! Как вы уже поняли, нужных кандидатов не то, чтобы нет, но они либо слишком неопытны и не откликаются на реальную вакансию, либо настолько опытны, что перехантить не получится.
Остановились на том, что ищем человека с управленческим опытом (или с необходимым набором софт-скилов) и базовыми знаниями языка программирования python. В таком виде звучит очень размыто, поэтому CTO Роман Куцев сделал ставку тестовом задании. При составлении вакансии и формировании тестового задания, очень важно описывать четкие обязанности и предлагать реальный кейс в качестве демо-версии обычной рутинной задачи. После тестового на крауд менеджера многие кандидаты отказывались от вакансии, так как понимали, что это вообще не их. А если вы уже заинтригованы, что это за тестовое задание такое, посмотрите сюда
Кстати, чтобы хоть как-то привлечь аудиторию, мы переименовали вакансию с Crowd Project Manager на "Менеджер проектов со знанием Python" и это помогло!
А если вы не знаете, что такое краудсорсинг и какие ему нужны специалисты, то можно почитать это
В итоге взяли парня без большого опыта работы, но с некоторыми навыками и знаниями разметки данных, горящим желанием разобраться и стать одним из первопроходцев в нише. Ну и тестовое задание его не только не запутало, но и не испугало.
Похожая ситуация была и с такими вакансиями, как: менеджер датамаркета, менеджер продаж услуг по разметке данных, проджект менеджер сбора и разметки данных. В общем, совместить классические базовые скилы с нише данных не так легко, как может показаться. А сегодня у нас есть пул разметчиков, которые более 6 лет работают с разными типами разметки и понимают процессы. И у 10% получается выполнить тестовые задания, получить повышение и стать уникальными специалистами.
Разметчики данных: проблемы развивающейся нишы
Эта та ниша которая только развивается и на hh всего 148 вакансий, которые прямо или косвенно касаются разметки данных. При этом, 14 позиций занимают наши объявления, 64 позиций ищут аналитика данных и 70 позиций занимают компании и отделы нашего профиля.

На вакансию разметчика в целом достаточно большой отклик.
  • Всегда в разных городах вакансии набирают от 500 до 800 откликов. Это связано с тем, что кандидату без специальных навыков и опыта предлагается удаленная работа и сдельная оплата. Изначально в большинстве своем это люди, которые готовы работать ради того, чтобы была работа и деньги, а потом уже рассматривают ее в качестве карьерного роста и для личного интереса. При этом на данной позиции достаточно большая текучка. Условно, из 2 тысяч откликов, тех кто действительно будет заинтересован вакансией, и в итоге будет долго работать в разметке - человек 50-100. Текучка связана с тем что с одной стороны работа не сложная, но она монотонная, она требует внимательности и высокой скорости (при этом оплата небольшая за нее (100-120 руб в час).
  • Большая часть кандидатов: фрилансеры в поисках подработки, мамы в декрете, студенты, начинающие специалисты в IT, люди с ограниченными возможностями передвижения, и вообще все удаленщики, которые ищут новые источники дохода.
  • Лучший способ получить офер - прийти по сарафанному радио. Да, очень многие приходят по знакомству и рекомендуют компанию друзьям и родственникам. Для нас это и хорошо и приятно. Рекомендуют - значит все хорошо.
  • Выше по лестнице идут валидаторы. Это специалисты, которые проверяют качество работы разметчиков. На рынке можно найти QA (quality assurance) и тестировщиков для продуктовых команд IT компаний. И если в crowd solutions architect мы пошли на формирование рынка, то с вадидаторами поступили проще. Отслеживая работу разметчиков, мы находим инициативных ответственных людей. Как правило, они уже поняли специфику работы с данными, могут контролировать процесс разметки и проверять на ошибки. Так и зону роста для разметчиков создали.
Советы кандидатам
  • Уберите все страхи перед входом в новую для себя сферу. Неизвестность воспринимай как вызов и иди до конца.
  • Не думайте слишком много об отсутствии релевантного опыта и не обесценивайте то, что имете. Главное- это ваша мотивация и желание расти и работать.
  • Если вы классный специалист в какой - то сфере, будьте готовы к тому, что в IT мире вы будете начинать с нуля. Скорее всего вас попросят снять корону и взять в руки инструменты.
  • Мыслите шире! Все помешаны на фразе “Хочу в IT” при этом думают только о Frontend и Backend разработке. Совершенно необязательно быть разработчиком, программистом, тестировщиком чтобы работать в IT.
  • И главное - расширяйте свои горизонты. IT - это не только про разработку. Изучайте различные ниши и возможно в какой то из них вы найдете себя!