Можно ли ожидать высоких результатов, если вы не знаете, как работаете сейчас? И можно ли быть уверенным в успехе, если вы пробуете новые маркетинговые техники вслепую? Выигрышная стратегия требует тщательного предварительного планирования. Для этого организации анализируют полученный опыт и проверяют идеи, чтобы выйти на новый уровень продаж и прибыли.
Все это сводится к одному: аналитике электронной коммерции. E-commerce-данные дают полную картину о том, что происходит сейчас, и позволяют спрогнозировать будущее, чтобы вы могли принять правильное решение для вашего бизнеса.
Что такое E-commerce-данные?
Это информация, собранная и предоставленная интернет-магазинами и маркетплейсами о товарах, ценах, поведении клиентов, эффективности продаж. Компании, работающие в сфере электронной торговли, используют ее, чтобы понимать, что хочет клиент и что ему не нравится, и улучшать качество обслуживания. Кроме того, это позволяет сравнить себя с конкурентами, выделить сильные стороны и увеличить онлайн-продажи.
Типы E-commerce-данных:
- О товарах. Сюда может входить информация о бренде, производстве и поставщике, цены, обзоры, а также количество просмотров, процент отказов, количество покупок, комбинации («С этим товаром покупают») и многое другое. Для чего: чтобы правильно рассчитывать цены, привлекать и удерживать клиентов. Например, если пользователи часто покупают комплект товаров, на него можно сделать скидку.
- О магазине. Подробная информация о поставщиках, продавцах и платформах электронной коммерции. Для чего: чтобы понимать стратегию конкурентов и следить за их деятельностью.
- О продажах. Сколько товаров было продано, по какой цене, какие были акции, изменения спроса в зависимости от сезона и многое другое. Для чего: чтобы прогнозировать спрос, управлять остатками товаров, планировать маркетинговую стратегию.
- О клиентах. Чем они интересуются, на какую страницу приходят чаще всего, какие товары просматривают, но не покупают, сколько времени в среднем проводят на сайте, по каким запросам переходят, их пол, возраст, местоположение, доход и многое другое. Для чего: чтобы повышать качество обслуживания, увеличивать коэффициент конверсии и разрабатывать успешные рекламные кампании.
Как собрать E-commerce-данные?
Быстрее всего методом веб-скрапинга, дословный перевод web scraping — «соскабливание веба». Это автоматизированный процесс сбора информации, например, на маркетплейсе. Программы-сборщики работают очень быстро, например, мы собираем 150 тыс. карточек на WildBerries за 15 дней. Второй этап веб-скрапинга — парсинг, из полученных данных извлекается нужная информация и преобразуется в читаемый формат для дальнейшей обработки человеком или машиной. Например, в .csv таблицах.
Для чего это нужно?
Веб-скрапинг дает полное представление о ценах, динамике рынка, методах работы конкурентов и проблемах, с которыми они сталкиваются. После анализа вы сможете корректировать свои стратегии, находить новые возможности в своей отрасли и прогнозировать будущие тенденции. Кроме того, e-commerce-данные помогают, например, определить предпочтения потребителей или оценить изменения покупательского поведения.
Кто использует e-commerce-данные?
Бизнес любого масштаба — от огромных маркетплейсов, как Amazon и eBay, до небольших стартапов в электронной коммерции. Небольшие компании могут обойтись собственной аналитической информацией о продажах и клиентах, крупные заказывают датасеты в сторонних организациях.
Цели:
- Повысить качество обслуживания клиентов.
- Проанализировать конкурентов и отстроиться от них.
- Улучшить товары и услуги, разработать новые.
- Оптимизировать ценообразование.
- Выйти на новый рынок.
- Разработать маркетинговые и рекламные стратегии.
- Повысить рентабельность инвестиций в маркетинг и рекламу.
- Оптимизировать цепочки поставок, запасы товаров.
Примеры работы с e-commerce-данными
Итак, у вас на руках информация о карточках товаров, например, с WildBerries, полученная методом парсинга. Что с ней делать?
- Составить уникальные, привлекательные для покупателей описания товаров. Когда вы продаете онлайн, пользователь принимает решения только на основании фотографий и текста. Если вы просто все скопировали у производителя, он может уйти к конкуренту. E-commerce-данные показывают, как оформляют карточки другие продавцы: метаописания, заголовки, плотность ключевых запросов и т. д. На их основе можно сделать свою, максимально точную и подробную. Так вы не только привлечете внимание пользователей, но и повысите позиции товаров в поисковой выдаче.
- Вовремя определить изменения спроса. Так, например, в условиях пандемии резко взлетел спрос на жидкое мыло и дезинфицирующие средства для рук, а также на автоматические дозаторы. Сбор рейтингов продаж и исследование поведения пользователей показывают любые колебания в самом начале. Кроме того, если вы планируете выходить на новый рынок в другом городе или стране, можно заранее посмотреть спрос на ваш продукт и при необходимости внести изменения с учетом локации.
- Отслеживать тенденции товара и рынка. С помощью сбора рейтингов продаж вы видите в реальном времени, какие продукты становятся бестселлерами в вашей нише, изучаете информацию о них и понимаете, что поменять, чтобы повысить свои позиции. Работает и в обратную сторону: вы раньше других заметите снижение популярности.
- Мониторить цены конкурентов. Большинство пользователей перед тем, как купить что-то, сравнивают цены у разных продавцов. Вам нужно правильно оценить свои товары, чтобы максимизировать конверсию и остаться при этом в плюсе. Покупатель действительно хочет покупать дешевле, но он готов платить больше, если ценность вашего продукта для него выше. Например, если у вас уникальный дизайн или прекрасная репутация с сотнями положительных отзывов. Инструмент автоматического отслеживания минимизирует время на сравнение цен и настройку специальных предложений на основе полученных данных.
- Повышать позиции с помощью SEO-анализа. Более 2/3 кликов в поисковых системах приходится на первые пять результатов. Посмотрите, какие ключевые слова используют ваши конкуренты, с какой плотностью, какие позиции в выдаче они занимают, и скорректируйте ваши предложения.
Подытожим. E-commerce-данные позволяют:
- Оптимизировать существующие продукты.
- Быстрее и эффективнее запускать новые.
- Улучшать маркетинговую стратегию.
- Привлекать новых клиентов.
- Отстраиваться от конкурентов.
- Увеличивать прибыль.
Нужен ли платный сервис по сбору данных e-commerce, если есть бесплатные?
Бесплатный вариант подойдет, если вы хотите просто посмотреть, как выглядят отчеты и какая информация в них содержится. У них урезанный функционал, мало данных. Так, у нас вы тоже можете скачать пример бесплатно: просто заполните данные в регистрационной форме, пришлем на электронную почту.
Платные для e-commerce собирают 100 % маркетинговых данных. Например, для карточек товаров на маркетплейсах это:
- Ссылка на товар.
- Название.
- Категория в иерархическом порядке (Обувь-Детская-Для девочек-Кроссовки).
- Бренд.
- SKU — идентификатор товарной позиции.
- Варианты расцветок.
- Цена в рублях.
- Описание.
- Состав.
- Дополнительная информация.
Вы контролируете ситуацию и принимаете верные решения, не отвлекаясь от основных задач бизнеса. Чаще всего сайт e-commerce взаимодействует с аналитической платформой через dataLayer — объект Javascript, который передает информацию с веб-сайта в Google Tag Manager. Команда аналитиков может работать с данными и настраивать сценарии прямо в GTM.
Хотите узнать больше? Эксперты Training Data Solutions, самой опытной компании по разметке и сбору данных в России, проконсультируют вас бесплатно. Отставьте заявку на сайте, перезвоним в течение часа.