TRAINING DATA
TRAINING DATA JORNAL  
Переводы

ТОП-10 инструментов разметки изображений для компьютерного зрения в 2023 году

Инструменты Разметка данных
Продукты и сервисы для аннотирования (разметки) изображений — одно из самых перспективных направлений развития машинного обучения. Они позволяют искусственному интеллекту «видеть» и правильно интерпретировать картинки, рисунки, фото. Приложения являются важнейшим элементом систем компьютерного зрения, с их помощью графические файлы можно разметить для классификации и сегментации изображений, обнаружения и отслеживания объектов. Аннотированными фотографиями можно тренировать и усовершенствовать модели машинного обучения.
Мы выбрали 10 наиболее популярных и функциональных инструментов разметки изображений в 2023 году. В последнее время наблюдается серьезный рост опенсорсных решений, поэтому большая часть из представленных ниже сервисов позволяет любому пользователю выполнять аннотирование абсолютно бесплатно.

    1. CVAT.

Полное название продукта — Computer Vision Annotation Tool. Данное опенсорсное программное обеспечение разработано компанией Intel. Пользовательский интерфейс приложения не самый удобный, но это, пожалуй, его единственный недостаток. Оно представляет собой очень мощное средство разметки изображений с современными функциями и поддержкой работы в Chrome. Инструмент работает намного быстрее большинства аналогичного ПО, доступного на рынке. Аннотирование осуществляется при помощи многоугольников, прямоугольников, линий и ключевых точек. CVAT предоставляет широкие возможности по автоматизации и организации совместной работы в команде.

    2. VIA.

Также этот инструмент разметки изображений известен как VGG Image Annotator. Он разработан в Оксфордском университете, отличается простотой и удобством работы. Приложение позволяет работать не только с картинками и рисунками, но и с видео и аудио различного размера и формата. Его можно применять в офлайн-режиме в любом браузере, поддерживающем HTML..

    3. Keylabs.

Мощная современная платформа для разметки изображений и видео. Позволяет создавать теги, описания, ограничивающие рамки, важные точки, выполнять семантическую сегментацию. Благодаря интуитивно понятному дизайну и возможности совместной работы, Keylabs прост в освоении и удобен для работы над крупными проектами. Приложение предоставляет разработчикам большую гибкость за счет использования всех стилей и методов аннотирования.

    4. Make Sense.

Относительно новый опенсорсный продукт для разметки изображений, созданный в 2019 году. Для знакомства с платформой достаточно просто перейти на сайт разработчика, нажать кнопку запуска и, после того как откроется страница загрузки, закачать нужные файлы и приступать к аннотированию. При этом можно не беспокоиться насчет конфиденциальности, поскольку сервис не сохраняет изображения онлайн. Платформа использует ряд моделей искусственного интеллекта для автоматизации работы (в качестве примера можно примести модели SSD и PoseNet).

    5. Roboflow.

Платформа разметки изображений, которой пользуются свыше 250 000 инженеров по всему миру. Продукт имеет встроенную функцию Label Assist. Благодаря ей можно автоматически аннотировать изображения с применением предыдущей версии вашей модели или выбрав одну из 50 000 общедоступных моделей сообщества Roboflow Universe. Сервис предлагает несколько тарифных планов, включая бесплатную версию.

    6. Labelbox.

Один из мощнейших инструментов для векторных меток, который сочетает в себе скорость, простоту и множество вариантов использования. Он подходит для разметки изображений (включая геопространственные), видео, документов, аудио, HTML. Размеченные данные можно преобразовать в 20 различных форматов в зависимости от требований обучаемой модели.

    7. Scale.

Это приложение позволяет пользователям добавлять масштабные линейки к картинке, чтобы сделать визуальную ссылку для оценки масштабов объектов. Такой способ разметки изображений помогает работать с фотографиями сложных структур, например геологических образований. Сервис располагает активными инструментами предварительной маркировки, включая сегментацию суперпикселей. Он обеспечивает точное, быстрое и качественное аннотирование больших изображений.

    8. Diffgram.

С 2021 года эта популярная платформа стала полностью опенсорсной с опциональными платными сервисами. На фоне других решений для разметки изображений она выделяется тем, что обладает функциями управления рабочими процессами и массивами данных. Она поддерживает практически все типы пространственного аннотирования, включая прямоугольники, кубоиды, сегментацию, ключевые точки.

    9. LabelImg.

Бесплатный инструмент разметки изображений, который значительно упрощает работу, благодаря дружелюбному интерфейсу и возможности установки почти на любую операционную систему (Windows, MacOS, Linux, Ubuntu). В то же время, он предоставляет только один способ размечать рисунки — ограничивающими прямоугольниками. Поэтому его рекомендуется применять для несложных проектов.

    10. Dataturks.

На данный момент эта платформа больше не развивается, но все равно продолжает оставаться надежным решением для аннотирования. Сервис является полностью бесплатным, способен интегрироваться с известными библиотеками машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и Keras.