TRAINING DATA
TRAINING DATA JORNAL  
Вебинары

Тренды и методы оптимизации процесса разметки для обучения нейронных сетей


На нашем вебинаре мы рассмотрим несколько ключевых аспектов, связанных с разметкой данных для обучения нейронных сетей:
Объем данных и обучение нейронной сети. Мы ответим на вопросы, сколько данных действительно необходимо для эффективного обучения нейронных сетей и как выбор объема данных влияет на качество модели.
  • Архитектура сети или объем датасета. Мы проведем сравнение между улучшением архитектуры нейронной сети и увеличением датасета, чтобы определить, что выгоднее и когда использовать каждый из этих подходов.
Active Learning в разметке данных. Вы узнаете, почему использование метода активного обучения (Active Learning) может значительно улучшить эффективность процесса разметки и сократить затраты на этот этап.
  • Предразметка для снижения затрат. Мы объясним, как предварительная разметка данных может помочь сэкономить ресурсы и временные затраты при создании датасета.
  • Human in the Loop: главный плюс концепции. Мы рассмотрим преимущества концепции «Человек в процессе» (Human in the Loop) и то, как она способствует более точной и надежной разметке данных.
  • Тренды в разметке данных. Наконец, мы поделимся последними трендами и инновациями в области разметки данных, которые помогут вам оставаться впереди в сфере машинного обучения.
Присоединяйтесь к нашему вебинару, чтобы углубить свои знания о разметке данных и улучшить результаты вашего проекта машинного обучения.

Краудсорсинг Computer Vision Разметка данных