TRAINING DATA

Что такое iBeta сертификация и каким AI продуктам она необходима?

Почему выбирают iBeta для тестирования биометрических систем?

Компания iBeta Quality Assurance - это лаборатория тестирования биометрических систем, которая работает с различными технологическими компаниями, чтобы гарантировать высокие стандарты качества их продуктов. Лаборатория аккредитована NIST NVLAP (код тестовой лаборатории NVLAP 200962-0) и имеет систему управления качеством и процедуры тестирования биометрических систем, которые независимо проверены NVLAP в соответствии с ISO/IEC 17025:2017.

Сертификация iBeta важна для компаний, разрабатывающих продукты для биометрического входа, интернет - безопасности и других систем распознавания лиц. Системы с подтверждением качества iBeta заслуживают доверие клиентов и заказчиков, улучшают репутацию компаний-разработчиков в отрасли, увеличивают шансы стартапов поднять новый раунд инвестиций и продвигать свои продукты на рынке.

Данная технология контроля качества биометрических систем не является обязательной для выхода продукта в продакшн, тем не менее она пользуется доверием среди абсолютного большинства AI компаний, занимающихся face recognition. Среди таких компаний: ID R&D, Visionlabs, Idemia, nTechLab, Suprema AI, Panasonic Connect и другие разработчики.

«Если технология успешно проходит процесс тестирования, iBeta выдает сертификат, демонстрирующий, что технология была тщательно протестирована и оценена на точность, непредвзятость и безопасность»

Роман Куцев

технический директор и сооснователь Training Data

Качественные данные критически важны для систем, участвующих в сертификации iBeta. Правильно подобранные методики сбора, разнообразие атрибутов, распределения по полу, этнической принадлежности, особенности освещения и качества фотографий и видео - лишь небольшая часть технических требований, выдвигаемых iBeta для 100% прохождения их тестов. При ознакомлении с полным руководством по прохождению сертификации у ML инженеров возникает несколько вопросов по организации процесса подготовки данных. Ниже описаны базовые требования к данным и предложены готовые решения, позволяющие компаниям получить сертификат с высокой оценкой качества за минимальный срок и бюджет.

Как подготовить датасет для получения сертификата iBeta?

Для получения сертификата iBeta компании должны представить свою технологию распознавания лиц для тщательного тестирования с использованием соответствующего набора данных. Процесс сертификации iBeta состоит из двух уровней, которые отличаются методикой, объемом и строгостью критериев тестирования.
Первый шаг - сбор разнообразного, неискаженного и представительного датасета из изображений и/или видео для тестирования технологии распознавания лиц.
Для сертификации уровня 1 датасет должен соответствовать следующим конкретным требованиям:

Каждый человек в выборке должен иметь не менее 5 изображений,
Используемые атаки должны быть проведены с помощью камеры высокого разрешения с различными фонами и атрибутами,
Атаки должны быть записаны в среде с стандартизированными условиями освещения,
Атаки должны быть разнообразными, но экономичными (стоимостью не более 30 долларов),
Выборка должна иметь соответствующее распределение людей по гендерной и этнической принадлежности.
Процесс сбора должен соответствовать руководству по сбору данных iBeta,

Для получения сертификата уровня 2 выборка должна соответствовать следующим дополнительным критериям:

Каждый человека в выборке должен иметь не менее 10 изображений.
Атаки должны быть проведены камерой высокого разрешения, показывая разнообразие фонов и атрибутов,
Атаки с масками должны включать различный материал, в том числе латекс и индивидуальные силиконовые маски, с лимитом стоимости до 300 долларов,
Атаки должны сниматься при различных условиях освещения, чтобы отражать вариации ситуаций в реальном мире,
Выборка должна иметь достаточное распределение объектов по гендерной и этнической принадлежности,
Процесс сбора должен соответствовать руководству по сбору данных iBeta.

«Сбор датасета для сертификации уровня 2 особенно сложен. В дополнение к изображениям и видео, требуются дорогостоящие атрибуты и оборудование, такие как 3D-принтер, силиконовые и латексные маски. Это оборудование не только дорого в покупке и производстве, но также требует много внимания при использовании. Важно учитывать как разнообразие масок, так и ракурс, освещение, фон, атрибуты. Этот этап самый сложный для компаний»

Юра Майер

менеджер датамаркета Training Data

Что мы предлагаем компаниям, разрабатывающим продукты распознавания лиц?

Сбор такого датасета - сложная и трудоемкая задача. TrainingData.pro
предлагает готовые наборы данных для сертификации iBeta уровня 1 и уровня 2, которые соответствуют заявленным стандартам и требованиям лаборатории.
Чтобы просмотреть примеры, загрузить презентацию с распределением данных и получить консультацию по датасетам для iBeta или других биометрических систем, вы можете посетить страницы Detection Presentation Attack и
Liveness Detection.
Кроме iBeta сертификации биометрические датасеты применяются для обучения нейронных сетей распознавать лица на видео, фото, документах, на сайтах, в приложениях и пр. Каждый датасет состоит из детального описания методики сбора (инструкции и технические задания), изображений и видео (в форматах jpeg, png, mp4, heic - по запросу) и excel таблиц с метаданными. В Training Data мы уделяем большое значение чистым, удобным и функциональным данным, которые готовы к использованию сразу после выгрузки. Больше о наших датасетах на Датамаркете.

Смотреть датасеты