Сегментация ног

Фотографии стоп с мультиклассовой сегментацией для обучения нейронных сетей определять части стоп, размер и объем по изображениям

Кейс

Кейс Сегментация ног

Computer Vision

Способность распознавать и анализировать изображения и видео

E - Commerce

Использование машинного обучения в онлайн-торговле

Сегментация

Разделение изображения на семантически независимые сегменты для определения границ объектов

Разметка данных

Выделение объектов на фото для обучения системы их распознаванию и интерпретации

5 000

фотографий

2 недели

срок выполнения

Описание КЕЙСa

Фотографий стоп мужчин и женщин с двух ракурсов: сбоку и сверху-вниз

Макси с мульти-классовой сегментацией к каждой фотографии

Датасет состоит из двух папок:

Данные собирались на международных краудсорсинговых платформах и внутреннем штатом AI - тренеров. Скорость сбора оценивается в 25 000 фотографий в месяц

Разметка и метаданные

Сегментация по двум классам: стопа и остальная часть ноги

0 - heel (пятка)
1 - big toe (большой палец ноги)
2 - Achilles (ахиллово сухожилие)
3 - bone beneath little toe
4 - bone beneath the big toe
5 - end of heel (side)
6 - bottom of the shin (straight line from points 5 and 12 up)

7 - top of foot arch
8 - 2nd toe
9 - middle toe
10 - 4th toe
11 - pinky toe
12 - ankle
13 - inside of leg above the ankle

Смотреть на Kaggle

Скачать пример

НАМ ДОВЕРЯЮТ

НА ИТОГОВУЮ СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА ВЛИЯЮТ:

Объем работ

Сложность разметки

Сроки

Качество разметки

Гарантия качества наших данных 95%. При заказе разметки с качеством выше 95% мы предлагаем enterprise решения

Заказать расчет стоимости

Область применения датасета

Медицина

Computer Vision для анализа и диагностики различных заболеваний стопы и голени для определения ран, язв, давления и других проблем, связанных со ступней

/01

Обучение и образование

Сегментация для обучения студентов и медицинских специалистов анализу и диагностике проблем, связанных со ступней

/03

E-commerce

Визуализация и анимация

Сегментация и компьютерное зрение для автоматического определения размера обуви и подбора подходящих товаров для покупателей

Сегментация и Keypoint разметка для использования в компьютерной графике и анимации для создания реалистичных моделей стопы и ее движений

/04

/02

Похожие датасеты

Датасет Сегментация людей в нижнем белье, купальниках и плавках

Семантическая сегментация изображений для обучения нейронных сетей распознавать формы и части тела, аксессуары, татуировки и одежду

Сегментация видов одежды

Датасет с масками и визуализацией людей в полный рост в разной одежде для рекомендательной системы онлайн-магазина

Image Matting

Семантическая разметка высокого качества для обучения нейронных сетей фото- и видеоредакторов

Сегментация лиц

Датасет под заказ с семантической сегментацией изображений лиц людей

Сегментация женской груди

Датасет создан для разработки рекомендационной системы по подбору нижнего белья (бюстгальтеров) по размеру и форме груди

Все Датасеты

ВАМ Понравится

Как за 75 долларов собрать датасет из 50 тысяч изображений: опыт стартапа Neatsy

Привет! Я — Роман Куцев, дата-инженер в компании Neatsy. Мы с командой разрабатываем приложение, с помощью которого можно с первого раза заказать в интернете комфортную обувь

Что такое сегментация данных?

Сегментация данных — это процесс разделения предоставленных данных на группы (сегменты), основанные на заданных критериях, чтобы улучшить точность и эффективность модели

Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения

Быстрое создание высококачественной разметки данных — сложная задача

Вебинар по сегментации изображений на Толоке

Как написать удобный интерфейс, обучить толокеров правильно сегментировать изображения, автоматизировать проверку и получить хорошее качество с минимальной стоимостью